Gestalte die Zukunft der künstlichen Intelligenz
Als AI Solution Architect entwickelst du moderne KI-Lösungen, präsentierst sie bei Kund:innen und übersetzt neueste Technologien in echte Services und Produkte.
Du arbeitest an Themen, die für Unternehmen in Deutschland immer wichtiger werden – von der Automatisierung über AI Agents bis hin zu komplexen Enterprise-Architekturen.
Dabei nutzt du deine Fähigkeiten in Machine Learning, LLMs, Reinforcement Learning, Cloud-Architekturen und Software Engineering, um Lösungen zu entwerfen, die funktionieren, skalieren und echten Wert schaffen.
Du arbeitest eng mit Expert:innen aus Data Engineering, Cloud, Security, Softwareentwicklung, Consulting und Projektmanagement zusammen und bringst KI-Ideen von der Konzeption bis zur Umsetzung direkt in die Anwendung.
Was unser AI Team liefert

Entwicklung skalierbarer KI-Architekturen

Design und Integration von AI Agents und automatisierten Workflows

Beratung und technische Konzepte für Kund:innen in unterschiedlichsten Branchen innerhalb bestehender Prozesse

Umsetzung von Prototypen, PoCs und produktiven KI-Lösungen

Enge Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Identifikation neuer KI-Chancen
Ein Tag im Leben eines AI Solution Architect bei Expleo
Morgen
• Abstimmen mit Kund:innen und Projektteams
• Technische Anforderungen klären und priorisieren
Vormittag
• Workshops oder virtuelle Meetings mit Data Engineers und Entwicklerteams
• Diskussion neuer KI-Chancen für laufende Projekte
Mittag
• Gemeinsame Brainstormings für Lösungsdesigns
Nachmittag
• Integration oder Tests neuer Modelle
• Dokumentation und Vorbereitung von Kund:innenpräsentationen
Später Nachmittag
• Evaluierung neuer Tools, Frameworks und Agent-Technologien
Tagesabschluss
• Planung der nächsten Schritte
• Zeit für persönliches Lernen und Weiterentwicklung
Was du mitbringen solltest
- hard skills
- Erfahrung im Bereich KI / Machine Learning / Softwareentwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Grundverständnis von MLOps, DevOps oder AI Agents
- Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu vermitteln
- Architekturdenken & systemische Analysefähigkeit
- soft skills
- Neugier und Lernbereitschaft
- Mut, neue Technologien auszuprobieren
- Kommunikations- und Präsentationsstärke
- Offener Austausch mit Kolleg:innen
- Fähigkeit, über die eigene Komfortzone hinauszugehen
- Freude an kreativen technischen Lösungen
Was du in unserem Team lernen wirst
- hard skills
- AI-Architekturdesign in Unternehmensumgebungen
- Arbeiten mit AI Agents, LLM-Ökosystemen und Reinforcement-Learning-Konzepten
- Moderne MLOps-Strukturen und Best Practices
- Branchenwissen über Automotive, Public Sector, Finance, Life Sciences etc.
- soft skills
- Kundenberatung und Stakeholder Management
- Technische Moderation und Workshopführung
- Priorisierung und Lösungsdesign
- Arbeit in cross-funktionalen, internationalen Teams
