CARRIèRES


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Stockez, codez, analysez et visualisez vos données.

Vous êtes curieux et vous avez envie d’apprendre dans des domaines différents et sur des sujets variés. Vous êtes rigoureux et adaptable, vous aimez coder et vous avez envie d’enrichir vos compétences de codage. Vous vous épanouissez quand vous voyez votre code grandir et fonctionner.Vous êtes capables de vous adapter au besoin du client pour lui livrer un produit de qualité. 

C’est comme si l’on parlait de vous ?
Vous êtes au bon endroit.

Allez directement à nos postes vacants

L'équipe d’Ingénieur Data d'Expleo contribue à la réalisation de :

Massive data analysis for the automotive industry

Améliorer l’expérience client avec l’analyse de données massives 

Train driver assistance system using deep learning

Système d’assistance de conducteur de train grâce au Deep Learning

Predictive maintenance for aircraft systems

Maintenance prédictive sur différents systèmes d’avion 

swimming pool

Prédire les fuites de gaz sur les pompes à chaleur 

automotive battery

Optimiser le processus de fabrication d’une batterie automobile. 

electric vehicle batteries

Maintenance prédictive des batteries de véhicules électriques 

Woman with glasses

Cet esprit d’entraide au sein de l’équipe permet d’enrichir ses connaissances en se confrontant à des situations et des problématiques différentes des nôtres

Sandy Lartigue, Ingénieure Data

La journée type d’un Ingénieur Data chez Expleo

Matin
Réunion avec le client : présentation du contexte technique de la mission et du besoin
Milieu de matinée
Récupération, mise en forme et nettoyage des données
Midi
Transformation des données selon les besoins du client
Après le déjeuner
Visualisation des données : dashboard, applications avec lesquelles le client pourra interagir
Milieu d'après-midi
Amélioration et optimisation du code
Fin de journée
Nouvelle réunion avec le client pour proposer la solution et faire les réajustements nécessaires opose a new solution and make any necessary adjustments

Compétences requises à l'entrée

  • HARD SKILLS
Langage de programmation type Python, SQL, Spark
5/5
Outils de data engineering type Hadoop, Docker, GitLab
5/5
Utilisation des ressources Cloud type AWS Microsoft Azure, Google Cloud
3/5
Logiciels de visualisation de données types PowerBI, Spotfire, Tableau, Qlik
5/5
Machine Learning
3/5
  • SOFT SKILLS
Rigueur
5/5
Curiosité et envie d'apprendre
4/5
S'adapter d'un projet à l'autre
5/5
Courageux, aime déboguer des programmes
4/5

Les compétences que vous allez acquérir avec notre équipe

  • HARD SKILLS
    • Niveau avancé en langage de programmation : Python, javascript, SQL etc  
    • Découverte des environnements et logiciels clients
    • Connaissance des logiciels de visualisation des données
    • Création de A à Z d’une application client 
  • SOFT SKILLS
    • Apprendre à gérer un projet
    • Communication avec le client

Vous êtes intéressé ?

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